Problem marszrutyzacji (Vehicle Routing Problem, VRP) to klasyczne zagadnienie optymalizacji logistycznej. Polega na wyznaczeniu optymalnych tras dla pojazdów, by obsłużyć punkty odbioru/dostawy, uwzględniając ograniczenia: ładowność, czas obsługi, specyfika towarów.
Ważne aspekty
- Cel: minimalizacja łącznych kosztów transportu (długość tras, czas, koszty eksploatacji floty).
- Ograniczenia: pojemność pojazdów (CVRP), harmonogramy czasowe, różnorodność pojazdów, wymogi branżowe.
- Problemy dynamiczne: wymagają adaptacyjnego podejścia, metaheurystyk i algorytmów optymalizacji heurystycznej.
- Metody: heurystyczne, metaheurystyk (np. optymalizacja rojem cząstek), analiza skupień, programowanie matematyczne.
- Zastosowania: optymalizacja tras dla służb miejskich, dystrybucji, transportu wewnętrznego, branży farmaceutycznej, przetwórstwa rolno-spożywczego.
- Efekty: poprawa wykorzystania ładowności, redukcja tras i pojazdów, zmniejszenie kosztów i czasu realizacji usług.
Problematyka marszrutyzacji jest jednym z najtrudniejszych zagadnień optymalizacji dyskretnej. Jej złożoność obliczeniowa jest ogromna, zwłaszcza w wariantach dynamicznych i wielokryterialnych.
To kompleksowa dziedzina badawcza, skupiająca się na efektywnym planowaniu tras pojazdów dla różnorodnych zastosowań logistycznych. Wykorzystuje zaawansowane metody dla poprawy efektywności transportu i dystrybucji.